智能进阶：机器学习颠覆广告创意新思路
当前，机器学习作为当前众多技术功能的核心原理，在广告投放领域中也发挥着极为关键的作用。
Mintegral 作为程序化广告平台，在广告创意、广告推荐、用户行为预测模型等多个方面应用机器学习原理，可帮助实现广告创意优化、精准触达用户以及用户广告体验升级，从而助力开发者提升广告转化效果，提升广告投放的自动化、智能化水平。
Mintegral 如何通过机器学习的原理，实现广告创意的优化升级？自动化创意制作平台 Playturbo 又是如何通过机器学习帮助开发者提升创意制作的质量与效率？让我们一起来看。
机器学习驱动下的
广告创意演变
传统广告创意面临的挑战
机器学习助力广告创新
广告投放新范式
机器学习引领创意生成优化
汇量科技大数据和机器学习平台
通过NLP分析文本描述，结合CV识别图像元素，广告创作者可以更精准地理解图像中的物体、场景，以及与广告相关的元素。这有助于生成更富有创意和与广告目标相关的图像内容。
基于情感分析的创意生成
NLP可以对自然语言进行文本&情感分析，CV也可以通过数据挖掘进行情感识别，广告创作者可以更好地理解用户在文字和图像中表达的情感。通过了解用户的情感状态，广告内容可以调整以更好地契合用户的情感体验，提高广告的情感共鸣力。
视觉元素个性化推荐
利用NLP对用户文本数据的分析，结合CV对图像元素的识别，广告系统可以个性化推荐与用户兴趣相关的视觉元素。这使得广告创意可以更好地迎合用户的口味，提高广告内容的吸引力。
品牌一致性管理
结合CV技术识别品牌标识和NLP技术理解品牌声音，广告系统可以确保广告中的文本和图像与品牌形象一致。这有助于构建和维护品牌形象的一致性，提高品牌在用户心中的认知度和信任感。
如GPT-3，可以通过学习大量文本数据，生成更自然、有趣、并富有创意的广告文案。广告创作者可以利用LLM生成的文案作为创意的起点，从而更快速地产生大量个性化、引人入胜的广告语言。
个性化推荐
LLM可以通过分析用户行为和历史数据，生成个性化的广告推荐文案。这种个性化的推荐能够更好地满足用户的兴趣和需求，提高广告的点击率和转化率。
情感分析
CV还可以用于分析图像中的情感元素，例如人脸表情。通过了解广告中传达的情感，广告创作者可以调整内容以更好地引起目标受众的共鸣，提高广告的情感互动性。
技术驱动创意
广告投放效率质量双提升
在持续的研发投入下，汇量的机器学习平台体系逐渐完善、日益强大。这一技术实力在旗下程序化广告平台Mintegral 上得以充分体验，让广告在正确的时间、合适的场景下能够实现精准触达目标用户，同时兼顾了投放效果、变现收益以及应用体验。作为全球领先的程序化移动广告平台，Mintegral 也是首批将 DCO 动态创意优化技术与互动创意相结合的广告平台之一。
动态创意优化技术通过智能组合与动态优选广告素材，实时将广告呈现成用户喜欢的模样。我们的算法在广告请求筛选中增加创意组合的维度，提高广告投放效率，实时优化投放策略，帮助广告主更迅速、更有效地提升获客效益与质量。
以汇量科技旗下一站式创意制作平台（Playturbo）举例，该平台集素材编辑器、录屏、创意模板等功能于一体，无须任何代码基础，即可「从 0 到 N」实现流畅、简单、自动化的素材制作与优化：
• 200+ 在线可玩素材模板，可通过 PPT 式的「拖拉拽」，快速组建个性化试玩素材，并一键适配各大投放渠道，轻松实现降本增效，高效输出优质试玩素材。
• 通过学习大量文本数据，根据不同的游戏素材，智能生成更为自然、富有趣味和创意的视频（口播）文案。从而快速生成大量个性化广告语言，实现高效而富有创造力的应用。
• 集成多种便捷AI组件，包括视频分镜智能切割、语音转文字、元素消除/替换、AI配音 、智能翻译等，开发者可以在同一平台中就能完成所有操作，批量输出多条视频创意，进而快速投入A/B 测试，适配多样化投放渠道，高效定位爆款素材、优化投放效果。
